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商業智能醫院行業解決方案

時間:2008-12-04 21:32來源:賽迪網 作者:佚名
隨著信息技術在各行業的普遍應用,越來越多的醫院管理層認識到醫院信息化建設的重要性,但如何整合現有醫院的數字化資源;如何發揮現有信息化資源的優勢;如何將這些花費高昂代價收集的數據轉化為醫院決策所需要的信息,是醫院行業面臨的一個迫切課題。同時醫療行業的
  

隨著信息技術在各行業的普遍應用,越來越多的醫院管理層認識到醫院信息化建設的重要性,但如何整合現有醫院的數字化資源;如何發揮現有信息化資源的優勢;如何將這些花費高昂代價收集的數據轉化為醫院決策所需要的信息,是醫院行業面臨的一個迫切課題。同時醫療行業的發展也導致競爭加劇,如何為患者提供最及時、有效的服務也成為各醫療機構競爭的焦點。為此,為了更全面剖析醫院的經營效益的內涵,既要突出社會效益的一面,也要強調經濟效益和資源增值效益的一面,力求使經營效益的上述內涵協調統一起來。 和勤幫助上海的幾家三甲醫院分別建立了院長決策支持系統,以幫助醫院院長和職能科室的管理人員,實時分析醫院的運營數據、病源數據等,以增強對醫院醫療質量的監督。

商業智能就是將商業信息轉為管理知識,再將管理知識轉為競爭優勢的手段。和勤商業智能醫院行業解決方案是立足于綜合性醫院的需求出發,針對HIS系統中醫院內部各個科室等職能部門所產生的龐大數據,通過BI所提供的各種強大的分析功能進行多角度、多層次的分析,為醫院的科學管理和科學決策提供了有價值的信息資源,真正實現醫院全方位智能化管理,包含:

 

分析醫療資源投入的效益,提高醫療資源利用效果

分析經營效益水平及其影響因素,為經營決策提供客觀依據,提高經營,管理水平

分析經營效益結構,改善醫療服務效果

對醫院建設項目,儀器設備購置和技術開發項目進行成本—效益分析,為經營決策提供科學依據。

 

  和勤HIS-BI解決方案

  數據整合

針對醫院行業現有的數據庫類型多樣的特點,和勤商業智能實現了對各種原始數據庫的開放式連接,即:可支持各種關系數據庫,如Oracle、DB2、 Sybase、SQLServer,并可連接各種ERP、CRM、SCM中的數據,從而使醫院現有資源得到了充分的利用。

在數據分析模型方面,基于醫療行業知識、經驗以及客戶為中心通過采用星型分析模型方式創建HIS-BI數據倉庫,醫院管理者可按照自身分析的需要,將有價值的營運數據、醫療數據、財務數據、病源數據以及其它重要數據進行抽取,這些抽取的原始數據再經過系統的過濾、合并、集成,轉化為有價值的分析數據,保存在HIS-BI 數據倉庫內。實現統計信息從其它系統的業務操作數據中剝離出來,形成獨立的統計信息數據源,保證數據來源的真實性和時效性,有效的避免了數據口徑不統一的狀況。

以往,要獲得不同分析角度、不同側重點的可靠性指標需要進行大量重復工作,難度較大,很難做到及時準確,同時,分析角度稍有變化現有的數據可能就無法再次利用。在使用和勤商業智能系統后,提供的多視角分析和數據挖掘功能可多角度靈活分析的求得到充分滿足。同時,通過對分析角度之間任的意組合、對分析角度任意層次間的靈活鉆取和對分析結果的切片等操作,保證了靈活、高效地獲取所需的可靠性指標信息,使管理者能夠實時的將決策意志或信息傳達到各管理階層,最終完成一個良性管理閉環。

  分析主題

在分析內容上,我們將客戶的需求分為四大類,他們是:

   運營分析

對醫院日常涉及的門急診、住院的營運數據進行統計分析,包含掛號人次、收入走勢、住院床位占有率、藥品消耗、藥品出入庫、藥品利潤、消耗品進銷存、設備采購等分析指標。

可以通過分析門診病人的掛號、就診、檢查、治療以及取藥等時間分布,為醫院制定科學合理的醫護人員和相關資源的分配提供依據。

借助OLAP強勁的數據透視、分析能力,提供及時準確的運營數據,使醫院的管理和決策完全建立在科學的基礎上,管理和決策水平得以進一步地提高。

   醫療分析

主要分為病源分析與醫療質量的分析,包含病種的年齡段分布、季節分布、治療費用分布、治療周期分布、治愈率分布以及醫療質量涉及的誤診率、床位周轉率等。

分析醫院門診、住院病人的各種構成。如病人的來源分布、職業分布、身份分布、年齡分布等,以便能夠有針對性地采取一些措施來提高服務質量,及時總結出規律性的東西,對加速科研進程將產生積極的作用。

對單病種進行分析,包括對單病種的費用、住院天數、治療方案等進行分析,以便及時總結經驗,找出最佳的治療方案,減輕病人負擔的同時,醫院也增加了經濟效益。

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