AI人體姿態識別

 基于人體識別的應用功能主要分為幾個大類： ? 視頻結構化分析，主要對視頻進行結構化處理，提取人有關的信息并進行結構化存儲，便于后期查看、檢索和挖掘分析。 ? 人的統計識別分析，主要實現人有關的統計分析，包括人數統計、人群密度、人體活躍度等 ? 人的行為異常分析，主要實現入侵檢測、異常奔跑、非法尾隨、在崗離崗等異常行為分析。 ? 人的體態規范化分析，主要對一些指定規范動作或著裝要求進行檢測，對不符合規范的進行提取和報警。 2.1 視頻結構化分析 系統對視頻流的進行結構化處理，對視頻中的行人進行檢測、軌跡跟蹤、特征提取和識別，并對關注的目標進行快照提取和保存，通過視頻結構化處理，可以高效提取視頻中有效的信息，將非結構化的視頻和圖像資源，轉換為結構化的圖片快照和特征描述，避免海量視頻的反復查看，有效提高了后期檢索效率，并為后期大數據挖掘分析提供了數據基礎。 可有效識別行人性別（男、女）、年齡段（未成年、青年、中年、老年）、頭部特征(戴帽、未戴帽、長頭發、短頭發)、衣著特征（上衣顏色、短袖、長袖，褲子顏色、長褲、短褲、短裙等）、隨身物品（單肩包、雙肩包、手提包等）。 系統可以基于行人的性別、年齡、頭部特征、衣著、隨身物品等特征對特定的目標進行快速檢索和準確定位，提高管理者信息查找效率。