票據/表格/公文識別引擎，票據識別技術

  在金融電子化的趨勢下，信息技術手段已成為金融行業新的業務增長點，快捷、準確、高效地實現日常業務的信息化已成為銀行等金融單位日益迫切的業務需要。OCR票據識別系統屬于專業性OCR系統，是一種票據格式的表格自動錄入系統，適用于銀行、稅務等行業大量票據表格的自動掃描、識別及電子存儲，也可應用于證券、保險、海關等眾多領域，為信息的記錄、保存、分析、交流提供可靠的途徑。

      銀行票據（包括支票、匯票、本票等）是一種廣泛使用的結算和流通媒介，這之中以支票的內容最為豐富，處理可靠性更高，目前我國的票據數字化管理程度還比較低，大部分還是票據檔案管理的方法，基本狀況如下：
      1.票據手工建檔、人工查詢，勞動強度大、容易出錯，效率和服務質量低；
      2.票據缺乏備份，如遇水災、火災或蟲鼠叮咬造成難以挽回的損失；
      3.票據不能進行現代化的網絡電子傳輸，滿足不了日益快節奏的金融需求；
      4.人工進行支票的真偽判斷，存在人為的誤判和干預等；
       國外銀行和金融部門及早的認識了這些問題，使得票據圖像ocr處理技術很快成為文字識別和文檔分析領域的一個研究熱點。美國、加拿大、意大利、法國等在上世紀八十年代末就開始進行這方面的研究，有些公司從事票據圖像的處理，如美國AcuForm、法國A2iA支票自動處理系統等，主要應用于銀行及企業的各種票據處理業務流程，包括儲蓄業務、會計業務、印鑒識別等；國內票據研究始于1988年，最先研究的是支票的印鑒真偽自動驗證系統。

在經濟活動中產生大量的紙質表格票據檔案，為了實現將這些數量巨大、種類繁多的紙質檔案電子化存儲，需要進行單據掃描、數據錄入、人工校對等工作。傳統的人工錄入方式，用戶需要投入大量的人力成本和時間成本，不僅抬高了運營成本，而且錄入速度難以提升，錯誤率難以降低，對提高業務處理時效、提升企業服務品質帶來很多負面影響。

相對于傳統的手工錄入方式來說，OCR（OpticalCharacterRecognition，光學字符識別）智能錄入具有強大的優勢，OCR識別的速度遠快于手工錄入，節省了大量人力資源，優化資源配置，使人員分配于更加有意義的工作。OCR技術可以為用戶提供高效率、低成本的數據采集方案，從而為業務快速發展提供有力的支撐。

應用場景：

銀行票據、表格、國稅發票、地稅發票、流水明細、閱卷測評


歡迎咨詢：15811504370王迪QQ：827813891