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大數據催生了云計算和移動互聯的世界。2020年,企業中,將有一半以上的功能將會在云上完成。在微軟全面轉向云計算的戰略中,Cloud OS的重要性不言而喻。而在企業統一平臺的愿景上,SQL Server是最為重要一個布局。
4月11日,微軟召開微軟大數據戰略分享活動上,微軟大中華區服務器產品業務群租總經理陳利寧表示,微軟大數據的目標就是,讓用戶更加容易的把原始數據變成關鍵性決策工具。其中有三個戰略,第一是無論大小,都可以輕松訪問數據,第二是利用熟知的工具軟件,第三是提供完整、統一的數據平臺。
微軟SQL Server版本功能特點
事實上,從SQL Server 2000開始,每一版的SQL Server都在技術上有著顯著的提升與關注點。比如:
SQL Server 2000的技術點是XML、KPI;
SQL Server 2005是ManagementStudio、鏡像;
SQL Server 2008是“自助BI”如壓縮、基于策略的管理、可編程式訪問;
SQL Server 2008 R2是Power Pivot(內存技術)、SharePoint集成、主數據服務。
SQL Server 2012,走向云端,如AlwaysOn、內存技術、Power View、云等。
伴隨云技術和應用的普及,SQL Server 2014版上會更加明顯的“云”傾向。對SQL Server 2014的特點和優勢進行了詳細的介紹。主要來看,SQL Server 2014的技術聚焦在:集成內存OLTP技術的數據庫產品,關鍵業務和性能的提升,安全和數據分析,以及混合云搭建等方面。
SQL Server 2014版集成內存OLTP技術
據悉,SQL Server 2104仍包括三種版本:Enterprise版、Business intelligence版和Standard版。Enterprise版支持關鍵業務OLTP、DW及BI;Business intelligence版支持Premium BI;Standard版依然可提供基本的DB與BI功能。
微軟數據倉庫一體機
而在SQL Server 2104之外,微軟還濃墨重彩地介紹了微軟的數據倉庫一體機。傳統來看從ERP、CRM、OA、進銷存等管理軟件的關系型數據,通過ETL、數據倉庫,最后進行到數據分析。 但事實上,關系型數據增長之外,非關系型數據、實時數據、云端數據都構成了大數據的新增長量。但對于這些數據的分析,顯然還沒有完整的技術體系。在微軟看來,現代化數據倉庫,是在基礎數據(上述四類)之上,通過數據管理與處理,數據富集與聯合查詢,最終達到BI和數據分析的過程。社交和Web分析和實時數據分析等典型場景的應用將更為寬廣。
微軟并行數據倉庫,或者說現代化數據倉庫設備一體機,則很好解決了以上問題。微軟相關負責人表示:“Hadoop自身并非所有大數據問題的終極答案。陡峭的學習曲線,緩慢低效的Hadoop生態系統,另一方面,分析前需要將HDFS遷移到倉庫,都是困難。為此,PDW(Parallel Data Warehouse Appliance))面向企業提供帶有HDinsight的Hadoop,以彌補Hadoop的不足,并實現存儲的更好擴展。”