根據我們的研究，在中國的的大市場上，除電信、金融等幾個主流行業外，其他行業的企業尚未能建立起健全的數據庫管理體系和數據應用系統，數據資源的潛力不能得到充分的發揮。
缺乏對數據庫管理及應用價值的深入認識
雖然數據庫的應用價值已為世人熟知，但多數企業的應用還停留在概念操作層面，真正了解其核心價值及特別是方法論的寥寥無幾。數據從采集、整理、整合、分析到應用和反饋是一條完整信息鏈，數據庫管理和應用體系貫穿始終，并且環環相扣、缺一則廢。沒有深入的認識和總體的規劃部署，相關的應用絕難到位。
信息孤島化嚴重，缺乏數據整合管理
信息孤島一方面源自于傳統分工式管理的劣根性，另一方面則來源于企業在數據庫設計之初缺乏整體數據庫管理體系及應用規劃，致使各部門開展自發性的系統規劃，最終企業內部的信息化系統眾多并嚴重割裂，如企業中各個職能業務所使用的CRM、財務、HR、ERP、SCM等業務系統，以及銷售、售后、市場，財務等各部門的業務子系統等。大大小小的系統在誕生伊始就背離了“整體規劃、分步實施”的大原則，功能和應用相互獨立、技術和平臺兼容性差，使得系統之間數據的共享和整體應用成為難題。信息孤島使得數據、信息、系統、應用和決策的整合都極為艱難。
忽視長期的數據質量管理，缺乏數據質量監控及更新機制
數據是企業的長期財富，不同時期的數據將為企業帶來不同的價值。例如：在汽車行業，對新購車客戶的分析可以指導企業尋找潛在客戶，提升營銷效率；對購車1-2年客戶的分析可以指導企業發現高價值客戶，提高售后利潤；對購車3-4年客戶的分析營銷可以指導企業尋找再購客戶，實現客戶價值最大化。盡管部分企業認識到了數據的長期應用價值，但卻很難將其具象化，致使企業很少會投入資源來建立數據質量監控和更新機制，開展長期的數據質量管理工作。而在數據應用階段則往往會發現應用效果并不理想，并直接歸咎于數據應用模式的可行性及項目執行能力，最終逐漸減少數據的利用率，如此惡性循環往復，永遠逃不出數據應用不理想的怪圈。
企業對數據庫的應用在規?；⑾到y化和有效性等方面，普遍原始而粗放。