大數據是近幾年比較熱的話題，在安防領域，這兩年大家也不停地提到大數據應用，廠商在這方面也做了很多的準備和投入。如今，在整個安防不斷IT化后，安防產業的邊界不斷地被擴寬，在大數據分析技術的應用上，也催生出許多諸如“智能互聯樓宇及工業、智然家、智能互聯作業”等行業概念的解決方案。在IT化的環境下，對設備進行鏈接，并以物聯網的形式讓各行業及相關事物鏈接起來，為用戶提供更方便、更豐富的體驗，帶來不一樣的客戶價值
大數據讓安防界限不斷擴寬
在大數據的環境下，安防業務的邊界變得越來越模糊，現在很多廠商都有相應的產品落地，對相關業務的進展起到非常好的推動作用。比如目前在全球發布的新一代智能溫控器，可以把家庭的智能設備聯接在一起，通過云平臺，提供一個智能家居的解決方案，然后以大數據的智能分析為出發點，提供一些獨特的用戶體驗和增值服務，如大數據分析可以通過人與家的距離來啟動家中的智能家居及安防系統，讓設備在人未到家之前就運轉起來。又比如現在大家都在討論的PM2.5，如果你所在的城市PM2.5比較高的話，通過傳感器采集的數據進行相應的分析，家里的空氣凈化器就可以自動啟動，調節你進入家門之前里面的空氣質量。
在智能樓宇領域(包括安防、公共廣播、水處理、節能系統等)，大數據節能這塊已經可以做到電力供應的自適應，即通過對傳感器等設備獲取的數據進行分析，對電力供應需求做出自動響應。
在地鐵、公共活動等場所，通過攝像機獲取人流信息，可以啟動限制措施來確保人流密度控制在安全級別。舉一個例子，去年元旦在上海發生的**件，如果當地的監控系統配備了大數據的分析技術，就可及時避免事故的發生。因為一旦人流量達到一定的密度，系統相關的應急機制就可以馬上響應起來，讓現場的執勤人員采取相應的措施，并做相應的應急響應以防范類似悲劇的發生