本排名根據DB Engines的排行榜得來，該排行榜從人氣上分析了市場上200個不同的數據庫，這里一覽Top 10。
無可爭議的Top 3
Oracle、MySQL及Microsoft SQL Server一直以絕對的優勢霸占著排行榜的前三名，以獨特的優勢瓜分了市場上最多的用戶。
1. Oracle 11g
首次發行：1980年
許可機制：Proprietary
是否SQL：是
- Oracle是重要商業項目的首選，同時也是市場上最古老的主流數據庫產品
- Oracle有4個不同的版本可用：Enterprise、Standard、Standard Edition One和Express
- 對比微軟同類型產品，Oracle在操作系統靈活性上更具優勢
- 當談到支持的操作系統時，Oracle具有最廣泛的靈活性
- 特色：Virtual Private Database、Data Guard、Automatic Storage Management及 Undo Management。
2. MySQL
首次發行：1995
許可機制：開源
是否SQL：是
- 企業開始時可以使用社區開源版本，然后升級到商業版
- 可運行在Linux、Windows、OSX 、FreeBSD 、Solaris
- 為用戶設計數據庫提供直觀的圖形界面
- 鑒于其開源社區，MySQL擁有大量的資料和教程讓你開始及處理問題
- 支持Partitioning、replication、Xpath、Stored Procedures、Triggers、Views
3. Microsoft SQL Server
首次發行：1989
許可機制：Proprietary
是否SQL：是
- 使用最多的商業數據庫
- 受限于Windows，但是如果機構是微軟產品重度控的話，這同樣是個優勢
其他新興數據庫
雖然上面3個數據庫一直牢牢統治著排行榜前3，但是在DB Engines描繪的趨勢圖上，新興數據庫的增長一直非常穩定，比如MongoDB、Cassandra、HBase等。
4. PostgreSQL
首次發行：1989
許可機制：開源
是否SQL：是
- 獨特的可擴展對象關系型數據庫
- 可以運行在Linux、Windows、OSX等
- 支持Tablespaces、Stored Procedures、Joins、Views、Triggers
5. MongoDB
首次發行：2009
許可機制：開源
是否SQL：否
- 最流行的NoSQL數據庫，但是保留了一些SQL的屬性，比如查詢和索引
- 大數據集上表現出高性能
- 非常利于動態查詢和索引定義
- 支持Linux、OSX和Windows，但是32位系統上數據庫體積被限制到了2.5GB
6. DB2
首次發行：1983
許可機制：Proprietary
是否SQL：兼具
- IBM發行的Oracle 11g競爭產品
- 可運行在Linux、UNIX、Windows和大型主機上
- 基于IBM主機環境設計
- 同時支持SQL和NoSQL模型
7. Microsoft Access
首次發行：1992
許可機制：Proprietary
是否SQL：是
- 只需要一個安裝（數據庫與工具合一）
- 類似Microsoft SQL Server，智能運行在Windows上
- 設計初衷是流量分析，但是它的性能不是針對中到大型項目設計
- 支持語言：C、C#、C++、Java、VBA和Visual Basic.NET
8. SQLite
首次發行：2000
許可機制：開源
是否SQL：是
- 獨立的無服務器模式數據庫引擎，不存在任何外部依賴，在iPhone、Firefox瀏覽器和Skype上使用
- 作為一個嵌入式數據庫，它在類似iPhone等設備中得到廣泛使用，在Skype和Firefox這樣的桌面軟件中也得以部署
- 無需配置和管理
- 整個數據庫都被保存在一個磁盤文件上，可以增長到7TB
- 在Top 10中支持的語言最廣
9. Cassandra
首次發行：2008
許可機制：開源
是否SQL：否
- 高可用的NoSQL
- 有一個用戶友好的界面，適合存儲大型數據集
- 廣泛用于銀行、金融等，同時也被Facebook和Twitter使用。
- 支持 Windows、Linux、OSX，并支持多門語言。
- 與Hadoop配合使用時還支持Map/Reduce
10. Sybase ASE
首次發行：1987
許可機制：Proprietary
是否SQL：是
- SAP出品的企業級產品
- 運行在Linux、Unix and Windows，但是不支持OSX
- 支持C、C++、Cobol、Java、Perl、PHP和Python等編程語言
在Top 10之外還有很多知名的數據庫，比如CouchDB （21）、Neo4j（22）、Riak（30）等 。同時我們也相信，隨著各種各樣新數據庫的誕生，競爭將愈加激烈。
原文鏈接： The top 10 SQL and NoSQL databases（編譯/仲浩 審校/魏偉）